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假设检验的检验标准

来源:www.shearmiracles.net 时间:2024-05-09 10:09:46 作者:简单标准网 浏览: [手机版]

假设检验的检验标准(1)

什么是假设检验?

  假设检验是一种用于统计学中的推断性析方,它的主要目的是通数据来判断总参数是否符合某种特定的假设简.单.标.准.网。在假设检验中,我们通常会提出一个原假设和一个备择假设,然后通计算样数据的统计量来判断原假设是否成立。

假设检验的步骤

  假设检验通常包括下几个步骤:

  1. 提出假设:在假设检验中,我们需要首先提出一个原假设和一个备择假设。原假设通常是我们要进行检验的参数符合某种特定的值范围,而备择假设则是指参数不符合这个值范围。

  2. 选择检验统计量:根据假设检验的目的和数据类型,我们需要选择一个合适的检验统计量。例如,当我们要检验一个总均值是否等于某个特定值时,可使用t检验z检验原文www.shearmiracles.net

3. 确定显著性水平:在假设检验中,我们需要事先确定一个显著性水平,通常是0.050.01。这个显著性水平表示我们在进行检验时所允许的错误率。

  4. 计算检验统计量:根据所选的检验统计量和样数据,我们可计算出一个检验统计量的值。

5. 判断拒绝域:根据显著性水平和自由度,我们可确定一个拒绝域,如果检验统计量的值落在拒绝域内,则拒绝原假设,否则接受原假设。

  6. 得出结论:根据判断拒绝域的结果,我们可得出结论,判断原假设是否成立简单标准网www.shearmiracles.net

假设检验的检验标准

  在假设检验中,我们通常使用下几个标准来判断原假设是否成立:

  1. 显著性水平:显著性水平是我们在进行假设检验时所允许的错误率。通常情况下,我们会选择0.050.01作为显著性水平,表示我们在进行检验时所允许的错误率为5%1%。

  2. P值:P值是指在原假设成立的情况下,出数据更极端数据的概率。通常情况下,如果P值小于显著性水平,则拒绝原假设。

3. 检验统计量:检验统计量是用来判断原假设是否成立的重要指标简单标准网。通常情况下,如果检验统计量的值越大,说明样数据与原假设越不符合,越有可能拒绝原假设。

4. 自由度:自由度是指样数据中可自由变化的数量。在假设检验中,自由度通常用来计算t值z值,从而判断原假设是否成立。

  5. 拒绝域:拒绝域是指在显著性水平和自由度确定的情况下,可拒绝原假设的检验统计量的取值范围。如果检验统计量的值落在拒绝域内,则拒绝原假设简 单 标 准 网

假设检验的检验标准(2)

总结

假设检验是统计学中一种常用的推断性析方,它可助我们判断总参数是否符合某种特定的假设。在进行假设检验时,我们需要提出原假设和备择假设,选择合适的检验统计量,确定显著性水平和自由度,计算检验统计量,判断拒绝域,最终得出结论。在判断原假设是否成立时,我们通常会使用显著性水平、P值、检验统计量、自由度和拒绝域等标准。

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